2022年10月29日下午14：00-16：00，由深圳计算机学会学生分会组织的首次论文分享会在哈尔滨工业大学深圳校区A栋509成功举办。鉴于当前疫情形势，本次宣讲会采用线上线下同步进行的方式，活动吸引了包括深圳西丽大学城三校在内的65名同学参加，其中40名同学以线上接入的方式参加了宣讲会。本次活动邀请了计算机视觉研究领域的1位知名期刊编辑与2位顶会论文学生作者作分享报告，分别从审稿人和研究者的角度向大家分享高质量论文的写作经验和科研心得。他们分别是张正副教授、程鑫华硕士以及李一鸣博士。

本次宣讲会由学生分会主席李若南同学主持，深圳市计算机学会秘书处黄老师和其余执行委员提供现场支持。会议开始后，主持人向到场的全体会员介绍了学生分会的内核，其旨在面向深圳高校及科研机构内部学生的学习交流平台，重点关注和探讨计算机及相关领域的科研成果与科技创新，此外介绍了论文宣讲会是学生分会的特色活动，每季度寻找一个计算机热点领域，从审稿人/编辑及投稿人两个角度来分享。

背景环节介绍后，主持人介绍了第一位宣讲的嘉宾，哈尔滨工业大学(深圳)的张正副教授为大家带来《怎样写一篇高水平学术论文》的分享。张老师是计算机研究领域的前沿学者，连续多年入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单，在多个JCR一区期刊中担任编委，也深度参与过多个CCF A类顶级学术会议的组织与审稿工作，对学术研究和论文写作有着多年的丰富经验。“高质量的学术论文离不开优秀的研究成果”，张老师首先就论文与科研的关系、科研成果与论文的评价标准、什么样的论文才是好论文等核心问题展开论述，为论文的写作明确了目标和方向。在随后的分享中，张老师按照论文的构成，从宏观的“引言-内容-结论”三段式整体写作思路，再细化到微观的每一个段落的写作目的和注意事项，都作了充分和详尽的说明，为同学们提供了一套指导性与操作性兼具的写作框架。最后，张老师基于TPAMI期刊与ICLR会议的审稿流程，从审稿人的角度解读了顶级刊物/会议在审稿时的关注点，为同学们的写作和投稿提供了额外的参考。现场同学们对张老师的分享反映热烈，大家就“配图与文本的重要性”、“读博经验心得”、“交叉研究如何展开”等问题展开了讨论。

第二位分享的是来自北京大学的硕士生程鑫华，程同学师从张健助理教授，专注于行人重识别问题的研究，其相关研究成果发表在ACM MM / TMM等该领域的顶级会议/期刊中。程同学的分享主题是《Transformer在遮挡行人重识别任务中的应用》，该分享基于程同学团队在相关顶级会议/刊物上发表的成果。在短暂的自我介绍后，程同学分别为大家介绍了Transformer在NLP和CV中的应用研究现状、行人重识别任务的问题场景以及该问题的主要难点挑战（遮挡问题）。在随后的分享中，程同学依次分享了团队在TMM发表的DRL-Net工作和发表在ACM MM的MSDPA工作。其中DRL-Net使用自适应隐匹配的方式完成遮挡行人重识别，在网络中引入了Transformer结构和Query，通过对Query施加引导和约束控制其关注不同的行人部分。该方法在评测中超过了多项baseline方法，并显著超越了当时的SOTA模型Mos(AAAI)。程同学的分享简练、具体、有力，激起了线上线下相关领域研究同学对模型结构设计与性能优劣的提问与讨论。

最后分享的是来自清华大学的博士生李一鸣，李同学师从夏树涛和江勇教授，在AI安全研究方面持久耕耘，布局广泛，其研究成果发表在ICLR、NeurIPS等领域顶级会议上，形成了一定影响力。李同学的分享主题是《基于所有权认证的模型与数据版权保护》，分享内容包括其团队的1篇模型版权保护论文与2篇数据集版权保护论文。李同学首先为大家介绍了在深度学习时代模型和数据集版权保护的重要意义和独特挑战。之后，他介绍了在模型偷盗场景下现有基于所有权认证的模型水印方法的缺陷，并分享了在白盒和黑盒设定下如何设计更加鲁棒且无害的模型版权保护方案。在随后的分享中，他介绍了（开源）数据集的版权保护问题定义及其挑战，并介绍了基于投毒式有目标后门攻击的首个数据集版权保护工作，以及在此基础上改良设计的无目标后门数据集水印及其对应的所有权认证方案。李同学的分享广泛而又贯穿主题，引发了在场AI安全研究同学对后门学习的难点、新的应用面与未来突破点等问题的深度提问。

最后，主持人为宣讲嘉宾颁发活动礼包。随着参会的全体线下同学完成合影，本次计算机学会学生分会首次论文分享会圆满结束！本次分享会大家参与积极，学术氛围良好，有效增加了大家近距离参与和了解前沿学术研究的机会。在讨论中，通过集思广益，了解顶刊研究的逻辑、写作的技巧，为师生们学习进步提供了宝贵的经验。

深圳市计算机学会

2022年11月2日

（编辑：李文杰、李一鸣、姚祥铭； 校对：李若南）